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面向广播的音频智能编播系统

       当前国内广播编播系统智能化和自动化程度较低,而国外系统安全性、费用和面向国内用户的定制化开发不足。

       本项目研制面向广播的音频智能编播系统,突破基于互联网大数据挖掘的智能节目制作编播和音频素材自动分析与标记及两项主要技术障碍,提供针对广播电台的智能素材标引、制作、编单、安全播出的一体化解决方案。提升行业工作效率和广播音频编播的智能化水平,支持广播业务模式和技术应用的创新,适应人民群众更趋多元、多变、多样的精神文化和信息需求。项目包括语言音频分析系统和音乐智能分析与标引系统分别针对广播语言类节目和音乐类节目提供前端的智能化分析处理手段,为节目内容的智能生成提供规则依据和技术基础,同时,大数据平台可以为素材采集、制作和排单提供基础。其中技术指标满足2000户并发对300000首曲库的检索响应时间不超过2秒,实现对音乐5类情感分类和10类流派标注准确度高于65%。

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