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视频智能创作与分析平台

       海量的视频数据提供了丰富的视频资源,同时也对视频的检索管理和编辑处理提出了更高的要求。在视频作品的创作、传播和收看过程中,常面临着对现有的视频资源进行查询、检索、浏览等功能需求。如何依照用户期望,设计开发出高效的、自动的或友好交互式的视频作品智能编辑工具,生成新的视频内容与视频作品,从而提高现有剪辑技术的自动化与智能化程度,提高影视作品制作效率与质量,已显得至关重要。

       本项目针对自媒体时代人们对海量碎片化视频素材进行自动快速编辑的现实需求,拟基于深度学习和类脑计算技术,研究智能化视频标注、检索、目标追踪、自动剪辑等核心算法与关键技术,构建碎片化视频素材库,研发用户脚本驱动的视频作品智能生成与编辑系统,研发场景媒体智能交互系统,为专业人员及普通用户搭建视频智能创作及分析平台,提升现有视频创作的智能化水平,适应人民群众更趋多元、多变、多样的精神文化和信息需求。

       本项目旨在基于深度学习和类脑计算技术,结合传统视频和图像处理技术,研究视频镜头分割、目标追踪、基于人类视觉通路的两流视频自动标注等核心算法与关键技术,实现视频素材的智能化标注。在此基础上,实现视频智能创作,即将电视节目创作的前三个阶段合为一个整体,根据用户的节目脚本,检索与之相关的大量素材,经过选择、取舍和组接,最终智能生成一个连贯流畅、含义明确、有艺术感染力的作品,极大的减轻电视节目的创作人员的工作量;实现场景媒体智能交互系统,可以使传统的节目、广告、销售融为一体,无法区分,进而完成营销的过程。

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