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安全金融应用之开放云上的安全计算

       近年来在不少欧美国家的金融科技发展计划中,人们已慢慢尝试把部分的银行系统从私有云搬到混合云上。这一发展可有利于降低银行系统的营运成本,并提升系统的稳定性和可扩性。而在这一转移期间,信息安全和加密技术成为了系统安全的先决条件。

       本项目针对安全计算领域进行研发。首先对银行数据进行属性与功能加密(Attribute Based And Functional Encryption)对银行数据在混合云上进行隐私保护。这些将显著增加了加密的范围,使得我们对混合云上银行数据的保护得到更完善更有效的处理。在这个基础上,我们研发了一系列基于加密数据上的运算功能,其例如Searchable Symmetric Encryption(SSE),High-Dimensional Query,以及对其技术在海量加密数据上的优化。我们的目标是建立一个安全的最终系统和应用,使用户可以在一个不信任的云计算平台远程执行其专有算法,而该算法通过系统被加密,即使攻击者盗用了云计算平台但仍不可能获得用户专有的价值算法。

       此系统将保障储存在云端的金融数据之安全性,又可以利用公有云来提高加密金融数据之可靠性与可扩性。金融应用在混合云系统上的运行:其金融应用包括将金融数据在公有云上加密存档与模糊搜索和提取,以及对公有云上加密过的金融数据进行大数据分析。具有对加密过的数据进行模糊搜索能力,也可以在加密过的金融数据上进行大数据分析,另外在数据加密技术上利用了属性加密技术对数据的提取进行加密管制。目前已对加密数据模糊搜索技术和混合云系统的设计有了原理样机和论证。就属性加密技术,加密搜索技术和混合云系统的搭建进行研发以实现项目产品化。

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